Ключевые точки воздействия:
- ИИ и ускоренные вычисления играют решающую роль в оптимизации энергопотребления и сокращении выбросов в различных отраслях промышленности.
- Платформы ускоренных вычислений могут быть в 20 раз более энергоэффективными, чем традиционные системы, работающие только на центральных процессорах.
- Инновации в области искусственного интеллекта являются важнейшими инструментами для борьбы с изменением климата и достижения устойчивых результатов.
По словам Джошуа Паркера, старшего директора по корпоративному устойчивому развитию в NVIDIA, в недавнем выпуске подкаста NVIDIA AI Podcast, искусственный интеллект и ускоренные вычисления трансформируют отрасли, повышая энергоэффективность и предлагая инновационные решения для глобальных задач устойчивого развития.
Почему это важно: ИИ — это не просто создание более умных машин, это создание более зеленого мира. От оптимизации использования энергии до сокращения выбросов, ИИ помогает отраслям решать некоторые из самых сложных экологических проблем, включая собственное потребление энергии.
Подробнее:
Паркер, опытный специалист в области устойчивого развития с опытом работы в области права и инженерии, подчеркивает, что системы искусственного интеллекта могут значительно сократить потребление энергии, часто неожиданным образом.
«Искусственный интеллект по-прежнему составляет крошечную, крошечную долю общего потребления энергии в мире», — сказал Паркер. «Однако потенциал ИИ для оптимизации энергопотребления огромен».
Ускоренные вычислительные платформы, объединяющие графические процессоры и центральные процессоры, предназначены для быстрой и эффективной обработки сложных вычислений.
«Изменение эффективности действительно очень существенное», Паркер подчеркнул. «Если сравнить энергоэффективность выводов ИИ за восемь лет и сегодня, то она в 45,000 XNUMX раз выше».
Эти системы могут быть в 20 раз более энергоэффективными, чем традиционные системы, работающие только на центральном процессоре, для вывода и обучения ИИ.
Связанные статьи: Охлаждение городов с помощью температурного интеллекта на основе искусственного интеллекта с Джеем Садиком, генеральным директором FortyGuard
Борьба с изменением климата:
Искусственный интеллект и ускоренные вычисления меняют правила игры в моделировании погоды и климата.
«ИИ и ускоренные вычисления в целом меняют правила игры, когда речь идет о моделировании и имитации погоды и климата», Паркер отметил.
- Прогнозирование погоды с использованием искусственного интеллекта позволяет отраслям и правительствам лучше подготовиться к таким климатическим явлениям, как ураганы или наводнения, сокращая трату ресурсов и минимизируя ущерб.
- Цифровые близнецы—виртуальные модели физических сред — позволяют компаниям оптимизировать потребление энергии в режиме реального времени без дорогостоящих физических изменений. В одном случае компания достигла 10% сокращения потребления энергии с помощью цифрового двойника.
В центрах обработки данных:
С ростом ИИ растет и спрос на вычислительную мощность. Центры обработки данных могут стать частью решения по устойчивому развитию с помощью таких инноваций, как жидкостное охлаждение непосредственно на чипе.
«Рекомендуемая нами конструкция центров обработки данных для нашего нового чипа B200 полностью ориентирована на жидкостное охлаждение непосредственно на чипе», Паркер объяснил. «Благодаря охлаждению непосредственно на уровне чипа этот метод экономит энергию, помогая центрам обработки данных оставаться прохладными, не потребляя при этом слишком много энергии».
Смотреть вперед:
Будущее центров обработки данных зависит от проектирования с учетом энергоэффективности с самого начала.
«Плотность вычислений настолько высока, что имеет смысл инвестировать в охлаждение, поскольку вы получаете гораздо больше вычислительных мощностей для одного и того же охлаждающего элемента, идущего напрямую к чипу», — сказал Паркер.
Нижняя линия:
ИИ — это не просто инструмент оптимизации систем, это движущая сила устойчивых инноваций, в том числе решающая собственные проблемы устойчивого развития.
«Я твердо верю, что ИИ станет лучшим инструментом, который мы когда-либо видели, чтобы помочь нам достичь большей устойчивости и более устойчивых результатов», заявил Паркер.
